디지털 이미지에 대한 검색이 진화하고있다
디지털 미래를 위해 | 2008년 9월 29일
이미지가 있지만 네트워크의 검색 엔진으로 분류하기 어려운 많은 양의 정보를 포함할 수있습니다. 연구팀은 여러 단체와 네트워크의 이미지를 식별하는 방법을 조사하고, 이름이나 설명뿐 아니라 콘텐츠별로 검색할 수있을 것입니다.
이 이미지는 많은 정보를 포함하고, 수백 또는 수천 페이지의 텍스트보다 훨씬 더. 하지만 이미지에 포함된 정보는 우리에 대해 아무 말도하지 않는 순수하고 따라서 때 영상이나 사진을 어디에, 사람들이 또는 우리가 볼 수있는 물건이 무엇인지 무엇했다. 이것은 이미지 검색 카탈로그하게 특히 어렵다.
유럽의 주요 연구 프로젝트의 과학자들은 aceMedia이 문제의 해결책을 향한 중대한 조치를 취했습니다. 그들은 디지털 이미지 파일에있는 정보의 레이어를 구축하고있다. 그의 비전은 이미지 파일의 정보를 두 부분 : 인터넷을 사용하기위한 메타 데이터 (정보) 및 이미지 데이터의 단어를 자동으로 생성하는 지능형 계층으로 나누어을 포함하고있습니다.
정보를 별도의 레이어, 자동 및 수동으로 사진을 때 그들은 인터넷과 컴퓨터 또는 휴대 전화에 대한 이미지 검색 개혁할 수 생성 정보를 추가합니다. 기술 aceMedia에 의해 서로 다른 방향으로 수사를 악용하는 이런 발전이 사용하고자하는 기업들의 관심이 개발했다.
하나의 기술을 확인할 수있습니다 - aceMedia가 사용하는 낮은 수준의 시각적 설명, 지역과 같은 색상의 하늘, 바다, 모래, 눈 수있습니다 소프트웨어이며 텍스처, 가장자리와 모양에 대한 정보를 제공합니다.
도메인 ontologies는 사실을 이미지의 상단에 파란색 (예 등 콘텐츠 규칙 세트와 낮은 - 레벨 설명 결합 하늘, 또는 해변과 눈이 될 가능성이 높습니다 동일한 이미지에 게재)는 정보의 소스로 부자가이 데이터를 확인합니다.
유용한 정보로 변환이 낮은 - 수준의 설명은 매우 어렵지만 팀 aceMedia 커민 - 센서의 일부 카메라에 오늘은 상업적으로 사용할 수있는 결과와 함께 수준의 데이터입니다. 모든 이미지에 대한 검색이 더 많은 트랙을 추가하고 데이터를 처리합니다.
정보의 또 다른 레이어를 사용자가 추가될 수있습니다. 그들은 규칙을 사용자 정의 등록 시스템을 만드는 자신의 개인 환경 설정, 프로필 및 정책 정의를 추가할 수있습니다.
이미 AceMedia 및 API를 정의함으로써 많은 응용 프로그램의 개발 및 표준화 프레임 워크를 만들어 수출하고있다.
약 5 오년에서는 이러한 기술의 좋은 번호를 공유됩니다. 또한 지리적 등과 같은 다른 도구와 결합된 것입니다 - 태그 GPS 수신기에 사용됩니다.
우리가 아무것도 더 먼 미래를 가져올 수, 카메라는 어디되었다 이미지 검색에 대한 매개 변수의 큰 숫자를 식별하는 장소 감지합니다. 이것은 이미지 파일의 시각적 정보를 해석하는 능력이있다는 강력한 검색 엔진과 함께 혁명을 수있습니다
자세한 내용은 웹 aceMedia.
- 페이스 북에 10,000 백만 이미지
- jpg이 이미지 파일을 숨기
- CUIL, 새로운 인터넷 검색 엔진
- 비주얼 검색 엔진 SearchMe
- NASA는 NASA의 이미지에서 사용 가능한 모든 미디어 파일을